Feature Design · Grill Round 8

用户偏好记忆功能

确定系统如何从选择器与文本回答中持续学习常用配置,并在后续项目中安全、透明地复用这些偏好。

当前轮次8
已确认决策70
待确认决策12

前七轮已确认决策

Q6全局偏好的条件表达

如果文本中出现“后台项目用 React,展示网站用 Astro”这类条件配置,如何处理?

推荐 A:最符合仅保存全局偏好的边界,避免隐性形成项目类型系统。

Q7第一版提取白名单

哪些类别可以进入偏好候选?业务数据、凭证、网络地址和降低安全标准的要求始终禁止学习。

推荐 A:覆盖常见复用场景,同时保持边界明确。

Q8重复观察阈值

同一归一化偏好重复多少次后提示用户确认为长期设定?

推荐 B:只有当前有效 lineage 的回答计数,能降低偶然选择被长期记忆的风险。

Q9主动记忆入口

用户是否可以绕过重复观察阈值,主动保存某项偏好?

推荐 A:明确的用户意图比系统推断更可靠,保存前仍展示归一化结果供确认。

Q10文本框预填方式

已确认偏好适用于文本问题时,应该如何呈现?

推荐 B:选择器可以直接预选,文本框不应覆盖用户准备输入的项目描述。

Q11项目要求与偏好冲突

当前项目明确要求 MySQL,但全局偏好是 PostgreSQL,系统如何处理?

推荐 A:只有用户明确选择“以后都使用 MySQL”时,才启动全局偏好变更流程。

Q12文本偏好提取方式

如何从自然语言回答中生成结构化候选?

推荐 A:复用现有上下文,不增加模型调用;产物仍需 schema、扫描和证据引用校验。

Q13偏好管理能力

管理员需要看到和控制多少偏好信息?

推荐 A:自动学习必须可解释、可纠正、可撤销。

补充条件

填写选项无法表达的限制、例外、目标或其他想法。